
Trustworthy AI Begins in the Data Center | Roberto Di Pietro | ADIA Lab Symposium 2026
Une IA digne de confiance commence dans le centre de données | Roberto Di Pietro | Symposium ADIA Lab 2026
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Une IA digne de confiance commence dans le centre de données | Roberto Di Pietro | Symposium ADIA Lab 2026

L'Agent Fantôme : Gouverner la Délégation Invisible dans l'Économie Pilotée par l'IA | Carlos Galera-Zarco

L'Économie Fiable : Une Vision pour une IA, une Économie et une Gouvernance Socialement Bénéfiques | Edward Jung

La frontière accidentée du déploiement | Karim Lakhani | Symposium du laboratoire ADIA 2026

Développer la résilience grâce au déploiement de solutions d'adaptation climatique | Parag Khanna

Leçons du monde réel sur le déploiement de l'IA en milieu clinique | Ronnie Rajan | Symposium du laboratoire ADIA 2026

Cérémonie de remise des prix JFDS et collaborations de recherche - Présentations | Symposium ADIA Lab 2026

Au-delà du modèle : faire évoluer l'IA appliquée pour la récupération de l'eau et des ressources | Nina Kshetry | ADIA Lab 2026

Transformation numérique pilotée par l'IA dans les soins de dialyse | Milind Nikam | Symposium du laboratoire ADIA 2026

Succès de l'IA dans le monde réel | Alex Pentland | Symposium du laboratoire ADIA 2026

La Planète Algorithmique | Luis Seco | Symposium du Laboratoire ADIA 2026

Défis technologiques pour atteindre des émissions nettes nulles de gaz à effet de serre | Steven Chu | Symposium du laboratoire ADIA 2026

Compétition de Rupture Structurelle - Édition en Temps Réel | Symposium du Laboratoire ADIA 2026

RSR : De la cryptographie à la complexité à la sécurité du ML | Shafi Goldwasser | Symposium ADIA Lab 2026

Gestion des risques quand nous ne connaissons pas les risques | Robert Engle | Symposium du laboratoire ADIA 2026

Immunologie prédictive : Construction de modèles d'IA du système immunitaire humain | Aly Azeem Khan

Leçons pratiques pour bâtir une IA agentique fiable pour la recherche en investissement | Edward Barker

Ouvrir la voie vers une loi d'échelle pour la découverte scientifique | Haohuan Fu | Symposium ADIA Lab 2026

HPC en Transition | Jack Dongarra | Symposium ADIA Lab 2026

Des modèles fondamentaux à l'intelligence et à la pratique opérationnelle de la météo | Juepeng Zheng

FM-GWAS: Des génomes personnalisés à la découverte de gènes de maladies | Eran Segal | Symposium ADIA Lab 2026

Ingénierie de l'intelligence agentique fiable | Francisco Herrera | Symposium ADIA Lab 2026

Climate Co-Pilot : Agents à base scientifique pour les données terrestres multimodales | Salman Khan

IA causale pour la génération de preuves du monde réel à partir de données de santé | Sophia Rein

Évaluation comparative de l'apprentissage automatique pour la science du climat | Duncan Watson-Parris | Symposium ADIA Lab 2026

AIDO Cell : Un simulateur multi-échelle pour la biologie cellulaire | Le Song | Symposium ADIA Lab 2026

IA en économie et finance | Leandros Tassiulas | Symposium du laboratoire ADIA 2026

IA dans les sciences du climat - Quo Vadis ? | Torsten Hoefler | Symposium ADIA Lab 2026

IA pour la découverte de matériaux | Konstantin Novoselov | Symposium du laboratoire ADIA 2026

IA pour l'inférence causale à partir de bases de données de soins de santé | Miguel Hernán | Symposium ADIA Lab 2026

AgentiCDS: Un système d'IA agentique multimodal pour le soutien à la décision clinique intra-hospitalière | Farah Shamout

Progrès en IA médicale fondamentale | David Clifton | Symposium ADIA Lab 2026

Accélérer la recherche avec les agents d'IA : leçons d'OpenAI | Stefano Fabbri | Symposium ADIA Lab 2026

Un Modèle pour la Coordination des Transactions pour les Transferts d'Actifs Multi-Réseaux | Thomas Hardjono

Séminaire du laboratoire ADIA avec Thomas Hardjono : Connecter l'on-chain à l'off-chain

Un guide du voyageur vers le monde du fine-tuning des LLM : Séminaire du laboratoire ADIA avec Praneeth Vepakomma

Séminaire ADIA Lab avec Guido Imbens et Geoffrey West, le 4 février 2026

Séminaire ADIA Lab : Analyse de graphes haute performance avec le professeur David A. Bader


IA médicale fiable abordant la fiabilité et l'explicabilité dans les modèles de langage visuel pour la santé