Probabilité et statistiques

A Gentle Introduction to Large Deviations (Lecture 1) by Parthanil Roy

Une introduction douce aux grandes déviations (Conférence 1) par Parthanil Roy

Jump Processes as Generalized Gradient Flows (Lecture 5) by Oliver Tse

Processus de saut comme flux de gradient généralisés (Leçon 5) par Oliver Tse

A Gentle Introduction to Large Deviations(Lecture 5)  by Parthanil Roy

A Gentle Introduction to Large Deviations (Lecture 4) by Parthanil Roy

Une introduction douce aux grandes déviations (Cours 4) par Parthanil Roy

A Gentle Introduction to Large Deviations (Lecture 3) by Parthanil Roy

Une introduction douce aux grandes déviations (Conférence 3) par Parthanil Roy

How Haar Is It to Look Random?

À quel point est-il difficile de paraître aléatoire avec Haar ?

Biometría II - Modelos con exceso de ceros

Biométrie II - Modèles avec excès de zéros

Why the Casino Wins Even When the Game Is Fair (Gambler's Ruin)

Pourquoi le casino gagne même quand le jeu est équitable (la ruine du joueur)

Why Do So Many Numbers Start With 1 (Benford's Law)

Pourquoi tant de nombres commencent par 1 (Loi de Benford)

Derandomizing Matrix Concentration Inequalities from Free Probability

Dérandomisation des inégalités de concentration matricielle issues de la probabilité libre

From Design of Experiments to ANOVA Simultaneous Component Analysis

Du plan d'expériences à l'analyse de composantes simultanées par ANOVA

PROBABILIDAD desde CERO: 50 problemas resueltos paso a paso

PROBABILITÉ depuis ZÉRO : 50 problèmes résolus pas à pas

Teórica Modelos para conteos. Caso Asma

Théorique Modèles pour comptages. Cas Asthme

ICM 2026 Invited Section Lecture – Philippe Rigollet

db1f2bcc Philippe Rigollet 116 A ÉDITÉ

ICM 2026 Invited Section Lecture – Fabio Martinelli

7e926622 Fabio Martinelli 120 AB ÉDITÉ

ICM 2026 Invited Section Lecture - Richard Samworth

Conférence invitée de Richard Samworth à la section ICM 2026

ICM 2026 Invited Section Lecture - Caroline Uhler

Conférence invitée de la section ICM 2026 - Caroline Uhler

ICM 2026 Invited Section Lecture - Song Xi Chen

b30bac75 Song Xi Chen 116 A ÉDITÉ

ICM 2026 Invited Section Lecture - Judith Rousseau

fe01be32 Judith Rousseau 116 A ÉDITÉ

Weak Poincaré Inequalities and Mixing from Non-Worst-Case Initializations

Inégalités de Poincaré faibles et mélange à partir d'initialisations non-pire cas

Part 4: Analysis of Variance (ANOVA), F-Test, MSB, MSW, MST, One Way ANOVA Test etc.

Partie 4 : Analyse de la variance (ANOVA), test F, MSB, MSW, MST, test ANOVA à un facteur, etc.

ICM 2026 Invited Section Lecture - Tom Hutchcroft

Conférence de section invitée de l'ICM 2026 - Tom Hutchcroft

ICM 2026 Invited Section Lecture - Rina Foygel Barber

624f9e70 Rina Foygel Barber 116 A ÉDITÉ

Complete Hypothesis Testing, Normal Distribution, Z value, t value, Central Limit Theorem

Test d'hypothèses complet, distribution normale, valeur Z, valeur t, théorème central limite

PSYC 5300 - Inference & Hypothesis Testing

PSYC 5300 - Inférence et test d'hypothèses

PSYC 5300 - Binomials

PSYC 5300 - Binômes

Lec 55: Statistical Tests and Mixed Methods

Lec 55 : Tests statistiques et méthodes mixtes

Lec 54: Inferential Statistics & Hypothesis Testing

Lec 54 : Statistiques inférentielles et tests d'hypothèses

Lec 53: Descriptive Statistics

Lec 53 : Statistiques descriptives

Part 3: Sampling distribution of proportion, CLT, Mean, S.D., S.E. & Z value of proportion

Partie 3 : Distribution d'échantillonnage de la proportion, TCL, Moyenne, É.T., E.T. et valeur Z de la proportion

Why Probability Feels So Wrong To The Human Brain | SLICE SCIENCE | FULL DOC

Pourquoi la probabilité semble si fausse au cerveau humain | SLICE SCIENCE | DOCUMENTAIRE COMPLET

ICM 2026 Invited Section Lecture - Alexandra Carpentier

a3ca3a3b Alexandra Carpentier 116 A ÉDITÉ

Part 2: Confidence Interval, Significance, alpha value, z value, Central Limit Theorem

Partie 2 : Intervalle de confiance, significativité, valeur alpha, valeur z, Théorème central limite

Lec 39: Inference Fundamentals

Lec 39: Fondements de l'inférence

ICM 2026 Special Section Lecture - Remco Van der Hofstad

fc30feaa Remco Van der Hofstad 120 AB ÉDITÉ

Part 1: Sampling methods, Sampling distributions, Central Limit Theorem,Standard Error etc

Partie 1 : Méthodes d'échantillonnage, distributions d'échantillonnage, théorème central limite, erreur standard, etc.

Part 6: Student's t-Distribution, Hypothesis testing, Test for population mean

Partie 6 : Distribution t de Student, Test d'hypothèses, Test pour la moyenne de la population

Part 5: Chi-Square Distribution, Hypothesis testing, Goodness of fit,Test for independence

Partie 5 : Distribution du chi-carré, test d'hypothèse, qualité de l'ajustement, test d'indépendance

統計で問われやすいところを全て紹介！

Présentation de tous les points souvent demandés en statistiques !

Part 4: Normal Probability Distribution, Z value, PDF & CDF, Mean & Variance

Partie 4 : Distribution de probabilité normale, valeur Z, PDF et CDF, moyenne et variance