
Elevenlabs just got wrecked. This free AI text to speech is WILD!
Elevenlabs vient de se faire détruire. Ce convertisseur de texte en parole IA gratuit est dingue !
Thema UYQL

Elevenlabs vient de se faire détruire. Ce convertisseur de texte en parole IA gratuit est dingue !
![[Generative AI in Urdu/Hindi] Lecture 5: Tokenization (cont.) – algorithms, examples, best practices](https://i.ytimg.com/vi/pRBDh1zj9nQ/maxresdefault.jpg)
[IA générative en ourdou/hindi] Leçon 5 : Tokenisation (suite) – algorithmes, exemples, bonnes pratiques
![[Generative AI in Urdu/Hindi] Lecture 4: Tokenization – concept, types, their problems, solutions](https://i.ytimg.com/vi/VYGzh23q7n4/maxresdefault.jpg)
[IA générative en ourdou/hindi] Leçon 4 : Tokenisation – concept, types, leurs problèmes, solutions
![[Generative AI in Urdu/Hindi] Lecture 3: Language - embeddings to encoding, modelling to fine-tuning](https://i.ytimg.com/vi/IUGf8e3uEfo/maxresdefault.jpg)
[IA générative en ourdou/hindi] Conférence 3 : Langage - des embeddings à l'encodage, de la modélisation au fine-tuning

IA dans le retail et les CPG, compétition entre agents évolutifs, DroPE et RLM pour contextes longs

J'ai créé un agent vocal qui appelle chaque nouveau prospect (n8n + Vapi)
![[Generative AI in Urdu/Hindi] Lecture 2: Language – concepts to terminologies, vectors to embeddings](https://i.ytimg.com/vi/RkqRDK7h7po/maxresdefault.jpg)
[IA générative en ourdou/hindi] Leçon 2: Langue – des concepts à la terminologie, des vecteurs aux embeddings

8: Deep Learning pour le langage naturel – Transformers, apprentissage auto-supervisé

6 : Apprentissage profond pour le langage naturel – Intégrations

5 : Apprentissage profond pour le traitement automatique du langage naturel – Les bases

Débloquez GLM 4.7 et MiniMax M2.1 - Contrôle expert actif pour la VITESSE ou l'IQ

Webinaire Google | Classification des risques avec les LLM

Regina Barzilay: Apprendre à modéliser la structure du texte

Philipp Koehn : « Progrès en traduction automatique statistique : phrases, syntagmes nominaux et au-delà »

Lillian Lee: Only connect! Deux explorations dans l'utilisation des graphes pour l'IR et la NLP

Julia Hirschberg : Détection des discours trompeurs

Ken Church : « Traitement de la parole et du langage : où en sommes-nous et où allons-nous ? »

Ani Nenkova: Prédire la spécificité des phrases, avec des applications pour le résumé de nouvelles

Slav Petrov: Analyse syntaxique multilingue rapide, précise et robuste

Philip Resnik: Cours de traduction automatique II

Pascale Fung : Réduire les confusions et ambiguïtés dans la traduction de la parole

Andrew McCallum: Extraction d'informations du World Wide Web à l'aide de modèles d'états finis et Sco...

J'ai créé un standard téléphonique vocal IA avec Vapi et n8n MCP (modèle gratuit)



Utilisation de base des Notebooks gratuits (Colab et LM simples)


Meilleure IA locale pour les appels d'outils ? GPT-OSS, DeepSeek, Kimi K2, MiniMax, GLM comparés

Grigoris Velegkas: Identification du langage, génération et détection d'hallucinations à la limite

Test de Kimi K2 Thinking sur Mac Studio 512 Go | Avis de développeur
![[M2L 2025] 3.3 Context: from context to capabilities - Max Bartolo](https://i.ytimg.com/vi/fHeQriMnOAo/maxresdefault.jpg)
[M2L 2025] 3.3 Context: du contexte aux capacités - Max Bartolo
![[M2L 2025] 2.1 Emerging Challenges in NLP - Seraphina Goldfarb-Tarrant](https://i.ytimg.com/vi/5kAXCCd6bq8/maxresdefault.jpg)
[M2L 2025] 2.1 Défis émergents en TALN - Seraphina Goldfarb-Tarrant

Histoire des grands modèles de langage et du traitement du langage naturel
![[M2L 2025] 1.4 LLM Evaluation - Emine Yilmaz](https://i.ytimg.com/vi/eJief3QUkBI/maxresdefault.jpg)
[M2L 2025] 1.4 Évaluation des LLM - Emine Yilmaz


Granite 4.0: Petits modèles d'IA, grande efficacité

Des IVR statiques à la voix IA agentique : Construire des conversations intelligentes en temps réel | Pablo Salvador

Construire des agents d'IA conversationnelle avec des métriques d'évaluation au niveau du fil | Tony Kipkemboi & Claire Longo

Conférence principale : Ellie Pavlick - CCN 2025
![[ИАД, осень 2025] Методы глубокого обучения. Занятие 4: Introduction to NLP, Word Embeddings](https://i.ytimg.com/vi/j7V4eSl1Rmo/sddefault.jpg)
[ИАД, automne 2025] Méthodes d'apprentissage profond. Leçon 4 : Introduction to NLP, Word Embeddings